EDUCATION

数理・データサイエンス・AI教育プログラム

HOSHI 数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)

星薬科大学の「HOSHI 数理・データサイエンス・AI教育プログラム」は、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム リテラシーレベル」に認定されました。

認定の有効期限: 令和 12 年 3 月 31 日まで

近年、医療・製薬分野をはじめ、社会のあらゆる領域においてデータ活用の重要性が急速に高まっています。こうした時代の要請に応え、星薬科大学では、全学的に数理・データサイエンス・AIに関する教育の充実を図るべく、「HOSHI数理データサイエンスAI教育プログラム」を実施しています。
本プログラムでは、医療薬学を学ぶ学生に不可欠なデータリテラシーを育成するとともに、データの収集・分析・活用に関する基本的なスキルと、AIの活用に向けた素養の修得を目指します。
数理的思考とデータ駆動型の課題解決能力を身につけ、未来の医療・健康社会を支える人材の育成を目指します。

なお、本プログラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)」に認定されています。
参考:文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度

【プログラム名称】
HOSHI 数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)

【概要】
全学部生(薬学部)を対象として開講される情報系の科目計3科目により構成されます。

【身につけることができる能力】
社会における数理・データサイエンス・AIの必要性を理解するとともに、学生生活や社会人になってからもそれら情報技術を使いこなせる基礎知識、またそれを取り扱う際のセキュリティ等倫理に関する基礎的知識を身につけることができます。

【授業科目と修了要件】
・授業科目

学年 該当科目
1年 情報科学演習、情報科学と情報倫理【シラバス
3年 情報リテラシー【シラバス

※なお、令和7年度からは、各科目の名称及び学年が以下の通りに変わります。

学年 該当科目
1年 ビジネスソフトウエアの基礎と応用【シラバス】、AI時代のデータサイエンスと倫理【シラバス
2年 データサイエンスの理解と応用 【シラバス

・修了要件
「情報科学演習」(0.5単位)、情報科学と情報倫理(1.5単位)、情報リテラシー(1.5単位)の合計3.5単位を取得することとなります。

 

【取組概要】

取組概要(令和7年度変更後)

【変更届】

変更届提出資料(書類一式)令和7年度

 

【実施体制】

プログラムの運営責任者 学長
プログラムを改善進化させるための体制 教務委員会及び星薬科大学FD委員会
プログラムの自己点検評価を行う体制 教務委員会及び星薬科大学FD委員会

【自己点検・評価の結果】

令和7年度(2025年度)自己点検・評価:補足資料

令和6年度(2024年度)自己点検・評価
令和6年度(2024年度)自己点検・評価:補足資料

令和5年度(2023年度)自己点検・評価:補足資料

HOSHI 数理・データサイエンス・AI教育プログラム(応用基礎レベル)

近年、医療・製薬分野をはじめ、社会のあらゆる領域においてデータ活用の重要性が急速に高まっています。こうした時代の要請に応え、星薬科大学では、全学的に数理・データサイエンス・AIに関する教育の充実を図るべく、「HOSHI数理データサイエンスAI教育プログラム」を実施しています。
本プログラムでは、医療薬学分野におけるデータを適切に理解・活用し、データサイエンス及びAIを用いて課題解決ができる人材の育成を目指します。

なお、本プログラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム(応用基礎レベル)」に申請しています(2026/5/18現在)。
参考:文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度

【プログラム名称】
HOSHI 数理・データサイエンス・AI教育プログラム(応用基礎レベル)

【概要】
全学部生(薬学部)を対象として開講される情報系の科目により構成されます。

【身につけることができる能力】
・データの収集・整理・可視化

・分析を行う能力

・統計解析およびプログラミングを用いたデータ活用能力

・仮説設定から分析・評価までの課題解決能力

・研究成果を論理的に説明・発信する能力

・AI・データ活用に関する倫理的判断力

【授業科目と修了要件】
・授業科目(薬学科・創薬科学科)

学年 該当科目
1年 ビジネスソフトウエアの基礎と応用【シラバス】、AI時代のデータサイエンスと倫理【シラバス】、薬学基礎の数学・物理学【シラバス
2年 データサイエンスの理解と応用 【シラバス
3年 医療情報データサイエンス 【シラバス】令和8年度から開講

・授業科目(薬学科)

学年 該当科目
3年~4年 薬学研究実践実習【シラバス

4年

バイオスタティスティクス【シラバス

5年

実践統計学【シラバス

5年~6年

医療薬学特別実習【シラバス

6年

臨床研究・統計【シラバス

・授業科目(創薬科学科)

学年 該当科目
2年 情報解析のためのプログラミング演習【シラバス
3年 実践統計学【シラバス
3年~4年 創薬科学特別実習【シラバス
4年 実践統計学【シラバス

・修了要件
リテラシーレベル修了要件の必修科目に加え、必修科目(薬学基礎の数学・物理学等)および学科ごとの指定科目を履修し、所定単位を修得すること。

 

【取組概要】

取組概要(令和8年度申請)

 

【実施体制】

プログラムの運営責任者 学長
プログラムを改善進化させるための体制 教務委員会及び星薬科大学FD委員会
プログラムの自己点検評価を行う体制 教務委員会及び星薬科大学FD委員会

【自己点検・評価の結果】
令和7年度(2025年度)自己点検・評価

令和7年度(2025年度)自己点検・評価:補足資料

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